Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Refine your search


База знаний по целевым капиталам

  •    Эндаумент
       Фандрайзинг
       Нормативные документы

  • Your search returned 9 results.

    1.
    Машинный интеллект очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта С. А. Шумский ; Моск. физико-техн. ин-т (Нац. исслед. ун-т)

    by Шумский, Сергей Александрович.

    Series: Наука и практикаMaterial type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Publication details: Москва РИОР [и др.] 2020Availability: No items available :
    2.
    TensorFlow для глубокого обучения [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления : для разработчиков систем машинного обучения] Бхарат Рамсундар, Реза Бозаг Заде ; [перевод с английского Андрея Логунова]

    by Рамсундар, Бхарат | Босаг Заде, Реза.

    Material type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Language: Russian Original language: English Publication details: Санкт-Петербург БХВ-Петербург 2019Other title: TensorFlow for deep learning. From linear regression to reinforcement learning.Availability: No items available :
    3.
    Архитекторы интеллекта вся правда об искусственном интеллекте от его создателей Мартин Форд ; [пер. с англ. И. Рузмайкина]

    by Форд, Мартин.

    Series: Библиотека программистаMaterial type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Publication details: Санкт-Петербург [и др.] Питер 2020Other title: Architects of intelligence.Availability: No items available :
    4.
    Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития [Сатьянараяна Аакур, Йогеш Балахи, Хан Цай и др. ] ; ред. Рой Дэвис, Мэтью Терк ; пер. с англ. В. С. Яценкова

    by Дэвис, Рой [edt] | Терк, Мэтью [edt] | Аакур, Сатьянараяна | Балахи, Йогеш | Цай, Хан.

    Material type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Publication details: Москва ДМК Пресс 2022Other title: Компьютерное зрение. Передовые методы и глубокое обучение.Availability: No items available :
    5.
    Искусственные нейронные сети [учебник для направлений бакалавриат и магистратуры "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника"] В. В. Цехановский, Е. Ю. Бутырский, Н. А. Жукова, В. Б. Мельников ; под ред. В. В. Цехановского

    by Цехановский, Владислав Владимирович | Бутырский, Евгений Юрьевич | Жукова, Наталия Александровна | Мельников, Виталий Борисович.

    Series: Бакалавриат и магистратураMaterial type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction Publication details: Москва КноРус 2023Availability: No items available :
    6.
    Вероятностное машинное обучение введение Кэвин П. Мэрфи ; пер. с англ. А. А. Слинкина

    by Мэрфи, Кэвин Патрик.

    Material type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Publication details: Москва ДМК Пресс 2023Availability: No items available :
    7.
    Прикладное глубокое обучение подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов Умерто Микелуччи ; пер.с англ. Андрея Логунова

    by Микелуччи, Умберто.

    Material type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Publication details: Санкт-Петербург БХВ-Петербург 2020Availability: No items available :
    8.
    Системный анализ и прогнозирование безопасности [монография] А. В. Макаренко, А. Г. Чхартишвили, В. В. Шумов ; под общ. ред. В. В. Шумова

    by Макаренко, Андрей Викторович | Чхартишвили, Александр Гедеванович, 1970- | Шумов, Владислав Вячеславович.

    Material type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Publication details: Москва Ленанд 2022Availability: No items available :
    9.
    Грокаем глубокое обучение Эндрю Траск ; пер. с англ. А. Киселев

    by Траск, Эндрю.

    Series: Библиотека программистаMaterial type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Publication details: Санкт-Петербург [и др.] Питер 2022Other title: Grokking deep learning.Availability: No items available :