Normal view
MARC view
Прикладное глубокое обучение подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов Умерто Микелуччи ; пер.с англ. Андрея Логунова
Material type:
TextPublication details: Санкт-Петербург БХВ-Петербург 2020Description: 368 с. ил., таблContent type: Текст Media type: непосредственный ISBN: 9785977541183Subject(s): обучение глубокое (искусственный интеллект) | алгоритмы оптимизационные | гиперпараметрическая настройка | стратегии решения типичных задач (искусственный интеллект) | нейронные сети искусственные глубокие, тренировка | нейрон один-единственный (искусственный интеллект) | машинное обучение, настройка проектов | нейронные сети, анализ ошибок | TensorFlow, библиотека | вычислительные графы | нейронные сети искусственные прямого распространения | нейронные сети искусственные, регуляризация | метрический анализ | нейронные сети искусственные сверточные | нейронные сети искусственные рекуррентные | регрессионная модель логистическая | классификация бинарная с одним нейроном (искусственный интеллект) | Python-код
| Item type | Current library | Call number | Status | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|
| Выдается по месту хранения | Читальный зал 5 | 004.8 М59 (Browse shelf (Opens below)) | Available | 13820001030205 |
Предм. указ.: с. 362-368
Библиогр. в подстроч. примеч.
There are no comments on this title.