| 000 | 03660nab a2200325 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | vtls000666907 | ||
| 003 | RU-ToGU | ||
| 005 | 20230319214831.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 191007|2019 ru s c rus d | ||
| 024 | 7 |
_a10.17223/19988605/48/12 _2doi |
|
| 035 | _ato000666907 | ||
| 040 |
_aRU-ToGU _brus _cRU-ToGU |
||
| 100 | 1 |
_aМосин, Сергей Геннадьевич _9494073 |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aОптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем _cС. Г. Мосин |
| 246 | 1 | 1 | _aOptimization of constructing the neuromorphic fault dictionary for testing and diagnostics of analog ICs |
| 504 | _aБиблиогр.: 9 назв. | ||
| 520 | 3 | _aСтатья посвящена вопросам снижения сложности построения справочников неисправностей для аналоговых интегральных схем на основе искусственной нейронной сети (НС). Представлены преимущества нейроморфных справочников неисправностей (НСН) – ассоциативный режим работы и слабое влияние количества рассматриваемых неисправностей на архитектуру НС. Обсуждаются варианты построения НСН в аспекте больших данных. Предложен подход к выбору существенных характеристик контролируемых параметров для тестирования и диагностики неисправностей, обеспечивающий уменьшение размерности обучающего множества. Метод главных компонент (МГК) и критерий, основанный на объясненной дисперсии остатков, при-меняются для уменьшения количества коэффициентов, используемых для обучения НС. Представлен сквозной маршрут формирования НСН. Экспериментальные результаты демонстрируют эффективность предложенного подхода в виде сокращения времени и вычислительных затрат на формирование НСН, обеспечивающего высокий уровень покрываемости неисправностей до 100%. | |
| 653 | _aметод главных компонент | ||
| 653 | _aнейросетевой справочник неисправностей | ||
| 653 | _aтестирование | ||
| 653 | _aдиагностика | ||
| 653 | _aаналоговые интегральные схемы | ||
| 655 | 4 |
_aстатьи в журналах _9879358 |
|
| 773 | 0 |
_tВестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика _d2019 _g№ 48. С. 103-111 _x1998-8605 _w0210-40860 |
|
| 852 | 4 | _aRU-ToGU | |
| 856 | 4 | _uhttp://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000666907 | |
| 908 | _aстатья | ||
| 999 | _c452853 | ||