Выпуклая оптимизация учебное пособие для вузов М. А. Горский, И. Ю. Выгодчикова, Д. А. Максимов, М. А. Халиков.
Material type:
TextSeries: Высшее образованиеPublication details: Москва Юрайт 2024Description: 82 сSubject(s): Математика: общие работы | Математика и статистика | Методы оптимизации | Методы оптимальных решений | Методы оптимизации и исследование операций | Моделирование и оптимизация процессов | Основы методов оптимизации | Методы и теория оптимизации | Исследование операций и методы оптимизации | Модели и методы оптимизации | Теория оптимизации | Динамическая оптимизация | Динамическая оптимизация в экономике и финансах | Введение в методы оптимизации | Дополнительные главы оптимизации | Методы оптимизации в задачах анализа данных | Методы решения задач оптимизации | Методы теории оптимизации | Основные методы теории оптимизации | Теория оптимизации процессов | Исследования операций и методы оптимизации | Методы оптимизации и оптимального управления | Современные методы оптимизации | Методы оптимизации и теория принятия решений | Моделирование, оптимизация, совершенствование управления и принятие решений | Методы оптимизации и принятия проектных решений | Математическая теория методов оптимизации | Введение в выпуклый анализ и оптимизацию | Методы оптимизации и принятия решений | Оптимизация и оптимальное управление | Методы оптимизации в экономике | Методы и модели оптимизации | Методы решения оптимизационных задач | Методы оптимизаций | Методы оптимизации и Математическое моделирование | Выпуклый анализ и оптимизация | Оптимизация | Теория принятия решений и методы оптимизации | Вычислительная математика и методы оптимизации | Методы оптимизации в управлении | Методы математической оптимизации | Выпуклая оптимизация | Моделирование и оптимизация управленческих решений | Исследование операций и методы оптимизации систем | Методы оптимизации и теория управления | Модели оптимизации | Математическое моделирование и методы оптимизации | Динамическая оптимизация объектов и систем | Динамическая оптимизация объектов и систем управления | Методы оптимизации в задачах управления | Методы оптимизации естественно-научных и технических задач | Оптимизация в экономике | Оптимизационные задачи | Теория оптимизация сложных систем | Основы теории оптимизации | Методы выпуклой оптимизации | Оптимизация систем управления | Технико-экономическая оптимизация | Моделирование и оптимизация проектных решений | Оптимизация и принятие решений | Математические методы оптимизации | Математическое моделирование и оптимизация | Оптимизация сложных систем | Задачи и методы оптимизации систем управления | Моделирование систем и методы оптимизации | методы и модели оптимизации решений | Моделирование, оптимизация и управление процессами | Оптимизация систем | Выпуклые функции, множества и функционалы в задачах оптимизации | Моделирование и оптимизация систем и процессовOther classification: 65.261я73 Online resources: Click here to access online | Click here to access online Summary: Представлены задачи выпуклого программирования применительно к микроэкономическим процессам, в частности задачи дифференцируемой выпуклой оптимизации в экономике (например, на минимум издержек, максимум полезности, максимум прибыли), для обоснования процесса принятия решений рациональным экономическим агентом (потребителем, фирмой). Приведены негладкий функционал, оптимизационная модель минимакса и задача рационального распределения бюджета экономического агента с учетом риска потери качества и бюджетного ограничения на объем сделок. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки Прикладная информатика, Экономика, аспирантов, руководителей компаний и научных работников.
URL: https://urait.ru/bcode/533730 (дата обращения: 02.05.2024).
Представлены задачи выпуклого программирования применительно к микроэкономическим процессам, в частности задачи дифференцируемой выпуклой оптимизации в экономике (например, на минимум издержек, максимум полезности, максимум прибыли), для обоснования процесса принятия решений рациональным экономическим агентом (потребителем, фирмой). Приведены негладкий функционал, оптимизационная модель минимакса и задача рационального распределения бюджета экономического агента с учетом риска потери качества и бюджетного ограничения на объем сделок. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки Прикладная информатика, Экономика, аспирантов, руководителей компаний и научных работников.
There are no comments on this title.