Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Refine your search


База знаний по целевым капиталам

  •    Эндаумент
       Фандрайзинг
       Нормативные документы

  • Your search returned 11 results.

    1.
    Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле ; [пер. с англ. А. Киселев]

    by Шолле, Франсуа.

    Series: Библиотека программистаMaterial type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Language: Russian Original language: English Publication details: Санкт-Петербург [и др.] Питер 2019Other title: Deep learning with Python.Availability: No items available :
    2.
    Теоретический минимум по Big Data все, что нужно знать о больших данных Анналин Ын, Кеннет Су

    by Ын, Анналин | Су, Кеннет.

    Series: Библиотека программистаMaterial type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Publication details: Санкт-Петербург [и др.] Питер 2019Other title: Numsense! Data Science for the Layman.Availability: No items available :
    3.
    Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow : пер. с англ. Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

    by Рашка, Себастьян | Мирджалили, Вахид.

    Edition: 2-е изд., полностью пересм. и доп.Material type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Publication details: Санкт-Петербург [и др.] Диалектика 2019Availability: No items available :
    4.
    Data Science инсайдерская информация для новичков, включая язык R Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт ; [пер. с англ. И. Пальти и др.]

    by О'Нил, Кэти | Шатт, Рэйчел.

    Series: Библиотека программистаMaterial type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Language: Russian Original language: English Publication details: Санкт-Петербург [и др.] Питер 2019Other title: Doing Data Science.Availability: No items available :
    5.
    Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования : пер. с англ. Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси

    by Келлехер, Джон Д | Мак-Нейми, Брайан | д'Арси, Аоифе.

    Material type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Publication details: Санкт-Петербург [и др.] Диалектика 2019Other title: Fundamentals of machine learning ....Availability: No items available :
    6.
    Введение в машинное обучение с помощью Python руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо

    by Мюллер, Андреас | Гвидо, Сара.

    Material type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Language: Russian Original language: English Publication details: Москва [и др.] Диалектика 2019Other title: Introduction to machine leaning with Python.Availability: No items available :
    7.
    Роман с Data Science как монетизировать большие данные Роман Зыков

    by Зыков, Роман Владимирович.

    Series: IT для бизнесаMaterial type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Publication details: Санкт-Петербург [и др.] Питер 2022Availability: No items available :
    8.
    Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле ; [пер. с англ. А. Киселев]

    by Шолле, Франсуа.

    Series: Библиотека программистаMaterial type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Publication details: Санкт-Петербург [и др.] Питер 2022Other title: Deep Learning with Python.Availability: No items available :
    9.
    Основные этапы обработки и методы отбора признаков для дальнейшего прогнозирования платежеспособности клиентов банка Д. Д. Бугакова, Е. Ю. Лисовская, Г. В. Баймеева

    by Бугакова, Дарья Дмитриевна | Лисовская, Екатерина Юрьевна | Баймеева, Галина Владимировна.

    Source: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2021) : материалы XX Международной конференции имени А. Ф. Терпугова, 1−5 декабря 2021 г.Material type: Article Article; Format: electronic available online remote; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Online access: Click here to access online Availability: No items available :
    10.
    Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python Анкур Пател ; под ред. В. Р. Гинзбурга ; пер. с англ. А. Г. Гузикевича

    by Пател, Анкур А | Гинзбург, В. Р [edt].

    Material type: Text Text; Format: print ; Literary form: Not fiction ; Audience: Specialized; Publication details: Москва [и др.] Диалектика 2020Other title: Hands-Оn Unsupervised Learning Using Python.Availability: No items available :
    11.
    Разработка алгоритма классификации данных спутникового зондирования на основе машинного обучения на примере гранулометрического состава почв агроландшафтов Западной Сибири В. В. Чурсин, И. В. Кужевская, О. Э. Мерзляков [и др.]

    by Чурсин, Владислав Вячеславович | Кужевская, Ирина Валерьевна | Мерзляков, Олег Эдуардович | Валевич, Татьяна Олеговна | Ручкина, Кристина Владимировна.

    Source: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космосаMaterial type: Article Article; Format: electronic available online remote Other title: Design of satellite sensing data classification algorithm based on machine learning using the example of granulometric composition of soils in agricultural landscapes of Western Siberia.Online access: Click here to access online Availability: No items available :