Информационная технология по анализу данных электронейромиографических исследований В. А. Шамаков, О. Г. Берестнева, Е. И. Губин, С. А. Рудченко
Material type:
ArticleOther title: Information technology of data analysis of neuromyographic researches [Parallel title]Subject(s): интеллектуальный анализ данных | электронейромиография | Data Science, наука о данных | информационные технологииGenre/Form: статьи в сборниках Online resources: Click here to access online
In:
Междисциплинарные исследования: новые форматы и направления в полиэтнокультурном образовательном пространстве : материалы Международной молодежной научной школы, 17-20 декабря 2018 года С. 39-45Abstract: В настоящее время неврологические заболевания и, в частности, различного рода полинейропатии являются одной из актуальных проблем
человечества. В работе представлены предварительные результаты
по автоматизации процесса формирования врачебного заключения на основе анализа данных электронейромиографических исследований. Продемонстрированы «сырые» и подготовленные данные
заключений и электронейромиограмм, а также предварительные результаты классификации. Предобработка данных была проведена с использованием языка программирования Python. Вся работа ведется на данных реальных электронейромиографических исследований.
Currently, neurological diseases and, in particular, various kinds of polyneuropathy are one of the urgent problems of mankind. The paper presents the preliminary results on the automation of the process of formation of medical opinion on the basis of the analysis of electroneuromyographic studies. Raw and processed data conclusions, electroneuromyograms and preliminary results of the classification are showed. The data was preprocessed using the Python programming language. All work is carried out on the data of real electroneuromyographic studies.
Библиогр.: 6 назв.
В настоящее время неврологические заболевания и, в частности, различного рода полинейропатии являются одной из актуальных проблем
человечества. В работе представлены предварительные результаты
по автоматизации процесса формирования врачебного заключения на основе анализа данных электронейромиографических исследований. Продемонстрированы «сырые» и подготовленные данные
заключений и электронейромиограмм, а также предварительные результаты классификации. Предобработка данных была проведена с использованием языка программирования Python. Вся работа ведется на данных реальных электронейромиографических исследований.
Currently, neurological diseases and, in particular, various kinds of polyneuropathy are one of the urgent problems of mankind. The paper presents the preliminary results on the automation of the process of formation of medical opinion on the basis of the analysis of electroneuromyographic studies. Raw and processed data conclusions, electroneuromyograms and preliminary results of the classification are showed. The data was preprocessed using the Python programming language. All work is carried out on the data of real electroneuromyographic studies.
There are no comments on this title.