Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Эконометрика. Практикум по теме "Парная линейная регрессия" Электронный ресурс учебно-методический комплекс : [для студентов вузов по направлению 38.03.01 "Экономика"] А. Л. Богданов, Е. В. Чаусова ; Том. гос. ун-т

By: Богданов, Александр ЛеонидовичContributor(s): Чаусова, Елена Владимировна | Томский государственный университетMaterial type: Computer fileComputer filePublication details: Томск Томский государственный университет 2016Subject(s): эконометрика | парная линейная регрессия | регрессионные модели | модель парной линейной регрессии | оценка качества регрессионной модели | прогнозированиеGenre/Form: учебные издания | онлайн-курсы ТГУ. МOODLE Other classification: У.в611я73 Online resources: Click here to access online Abstract: Учебно-методический комплекс направлен на изучение модели парной линейной регрессии. В УМК приведены краткие теоретические сведения из курса «Эконометрика» по теме «Парная линейная регрессия» (уравнение регрессии, оценка параметров по методу наименьших квадратов, остаточные ошибки модели и их свойства, коэффициент детерминации, построение доверительных интервалов для параметров регрессии, проверка статистической значимости параметров регрессии и коэффициента детерминации, прогнозирование). На сквозном примере рассматривается решение задачи построения и исследования регрессионной модели с анализом и интерпретацией получаемых результатов и подробным описанием необходимых расчетов в MS Excel. В УМК предлагаются задания для самостоятельной работы и тесты. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 38.03.01 «Экономика».
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Загл. с титул. экрана

Учебно-методический комплекс направлен на изучение модели парной линейной регрессии. В УМК приведены краткие теоретические сведения из курса «Эконометрика» по теме «Парная линейная регрессия» (уравнение регрессии, оценка параметров по методу наименьших квадратов, остаточные ошибки модели и их свойства, коэффициент детерминации, построение доверительных интервалов для параметров регрессии, проверка статистической значимости параметров регрессии и коэффициента детерминации, прогнозирование). На сквозном примере рассматривается решение задачи построения и исследования регрессионной модели с анализом и интерпретацией получаемых результатов и подробным описанием необходимых расчетов в MS Excel. В УМК предлагаются задания для самостоятельной работы и тесты.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 38.03.01 «Экономика».

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share