Цензурирование обучающей выборки Н. Г. Загоруйко, О. А. Кутненко
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Other title: Training dataset censoring [Parallel title]Subject(s): функция конкурентного сходства | компактность | цензурированиеGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 1. С. 66-73Abstract: Предлагается количественная мера компактности образов, основанная на использовании функции конкурентного сходства (FRiS-функции). Рассматривается метод цензурирования обучающей выборки путем исключения «шумящих» объектов, что повышает компактность образов и приводит к улучшению качества распознавания контрольной выборки. Состав исключаемых объектов определяется автоматически. Эффективность алгоритма цензурирования иллюстрируется решением модельной задачи распознавания двух образов.
Библиогр.: 4 назв.
Предлагается количественная мера компактности образов, основанная на использовании функции конкурентного сходства (FRiS-функции). Рассматривается метод цензурирования обучающей выборки путем исключения «шумящих» объектов, что повышает компактность образов и приводит к улучшению качества распознавания контрольной выборки. Состав исключаемых объектов определяется автоматически. Эффективность алгоритма цензурирования иллюстрируется решением модельной задачи распознавания двух образов.
There are no comments on this title.