Математическое моделирование и нейросетевое прогнозирование структуры и динамики человеческого капитала Российской Федерации К. В. Кетова, И. Г. Русяк, Д. Д. Вавилова
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Other title: Mathematical modeling and neural network prediction of the structure and dynamics of human capital of the Russian Federation [Parallel title]Subject(s): математическое моделирование | прогнозирование | человеческий капитал | нейросетевые алгоритмыGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 53. С. 13-24Abstract: Выполнено математическое моделирование величины и структуры человеческого капитала РФ. Построен прогноз его динамики до 2025 г. с использованием двумерного уравнения переноса, в котором учтены время и возраст демографических элементов, а также прогнозные объемы бюджетных и частных инвестиций в человеческий капитал, полученные по многослойной нейросетевой модели. Построенные прогнозы удовлетворяют заданной точности.
Библиогр.: 26 назв.
Выполнено математическое моделирование величины и структуры человеческого капитала РФ. Построен прогноз его динамики до 2025 г. с использованием двумерного уравнения переноса, в котором учтены время и возраст демографических элементов, а также прогнозные объемы бюджетных и частных инвестиций в человеческий капитал, полученные по многослойной нейросетевой модели. Построенные прогнозы удовлетворяют заданной точности.
There are no comments on this title.