Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Исследование лингвистической концептуальной метафоры "свет - хорошо", "тьма - плохо" на материале эмоционально-окрашенных прилагательных русского языка С. В. Костарева

By: Костарева, Софья ВячеславовнаMaterial type: ArticleArticleOther title: Linguistic conceptual metaphor "LIGHT IS GOOD", "DARK IS BAD": the case of emotionally colored adjectives in the Russian language [Parallel title]Subject(s): экспериментальная лингвистика | когнитивная психология | концептуальные метафоры | прилагательные | русский языкGenre/Form: статьи в сборниках Online resources: Click here to access online In: Актуальные проблемы лингвистики и литературоведения. Вып. 18, т. 1 : сборник материалов IV XVIII Международной конференции молодых ученых 20-22 апреля 2017 г. Вып. 18, т. 1 : Лингвистика. С. 165-168Abstract: Исследование проводилось с  целью выявить влияние лингвистической концептуальной метафоры «свет  – хорошо», «тьма  – плохо» на восприятие прилагательных. Для этого был проведён эксперимент с  помощью программы E-Prime 2.0 и  проведена статистическая обработка полученных данных. The research was conducted in order to test the effect of the linguistic conceptual metaphor «LIGHT IS GOOD», «DARK IS BAD» on the perception of adjectives. We report an experiment, created using the E-Prime 2.0, and a statistical analysis  of the obtained data.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Библиогр.: 1 назв.

Исследование проводилось с  целью выявить влияние лингвистической концептуальной метафоры «свет  – хорошо», «тьма  – плохо» на восприятие прилагательных. Для этого был проведён эксперимент с  помощью программы E-Prime 2.0 и  проведена статистическая обработка полученных данных.
The research was conducted in order to test the effect of the linguistic conceptual metaphor «LIGHT IS GOOD», «DARK IS BAD» on the perception of adjectives. We report an experiment, created using the E-Prime 2.0, and a statistical analysis  of the obtained data.

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share