Оптимальное оценивание состояний полусинхронного потока событий второго порядка при непродлевающемся мертвом времени Л. А. Нежельская, Д. А. Тумашкина
Material type:
ArticleOther title: Optimal state estimation of semi-synchronous events flow of the second order under conditions of unextendable dead time [Parallel title]Subject(s): непродлевающееся мертвое время | оптимальное оценивание состояния | апостериорные вероятности | метод максимума апостериорной вероятности | полусинхронные потоки событийGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 46. С. 73-82Abstract: Рассматривается задача оптимального оценивания состояний полусинхронного потока событий второго по-рядка, являющегося одной из адекватных математических моделей информационных потоков заявок, функционирующих в современных цифровых сетях интегрального обслуживания, телекоммуникационных сетях, спутниковых сетях связи. Поток функционирует в условиях непродлевающегося мертвого времени. Находится явный вид апостериорных вероятностей состояний потока. Решение о состоянии потока принимается по методу максимума апостериорной вероятности. Формулируется алгоритм оптимального оценивания состояний. Приводятся результаты статистических экспериментов.
Библиогр.: 23 назв.
Рассматривается задача оптимального оценивания состояний полусинхронного потока событий второго по-рядка, являющегося одной из адекватных математических моделей информационных потоков заявок, функционирующих в современных цифровых сетях интегрального обслуживания, телекоммуникационных сетях, спутниковых сетях связи. Поток функционирует в условиях непродлевающегося мертвого времени. Находится явный вид апостериорных вероятностей состояний потока. Решение о состоянии потока принимается по методу максимума апостериорной вероятности. Формулируется алгоритм оптимального оценивания состояний. Приводятся результаты статистических экспериментов.
There are no comments on this title.