Выделение с помощью нейронных сетей вероятностных зон развития грозы по данным спутникового зондирования В. В. Чурсин, И. В. Кужевская
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Other title: Neural network detection of potential thunderstorm zones from remote sensing data [Parallel title]Subject(s): опасные явления погоды | детектирование гроз | конвективная облачностьGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Геосферные исследования № 3. С. 162-171Abstract: Рассмотрена возможность детектирования зон грозы на основе данных микроволновых измерений приборов AMSU/MHS и ATMS, а именно вертикальных профилей метеопараметров (температуры и удельного влагосодержания), восстановленных в специализированном программном комплексе MIRS. Расчеты осуществляются с применением разработанной и обученной авторами нейронной сети прямого распространения. Для территории Сибири отмечаются значения общей оправдываемости детектирования гроз более 84 %.
Библиогр.: с. 170-171
Рассмотрена возможность детектирования зон грозы на основе данных микроволновых измерений приборов AMSU/MHS и ATMS, а именно вертикальных профилей метеопараметров (температуры и удельного влагосодержания), восстановленных в специализированном программном комплексе MIRS. Расчеты осуществляются с применением разработанной и обученной авторами нейронной сети прямого распространения. Для территории Сибири отмечаются значения общей оправдываемости детектирования гроз более 84 %.
There are no comments on this title.