Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Интеллектуальная цифровая рентгеновская 3D микротомография на основе нейросетевых методов анализа данных С. А. Клестов, С. Б. Сунцов, В. И. Сырямкин

By: Клестов, Семен АлександровичContributor(s): Сунцов, Сергей Борисович | Сырямкин, Владимир ИвановичMaterial type: ArticleArticleContent type: Текст Media type: электронный Other title: Intellectual digital X-ray 3D microtomography based on neural network methods of data analysis [Parallel title]Subject(s): 3D-микротомограф | нейросетевые методы | нейросети | радиоэлектронная аппаратураGenre/Form: статьи в сборниках Online resources: Click here to access online In: Решетневские чтения [Электронный ресурс]. Ч. 2 : материалы XXIV Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева (10-13 ноября 2020 г., Красноярск) : в 2 ч. : электронное издание Ч. 2. С. 175-176Abstract: Актуальной является разработка математической модели и программного обеспечения для дефектоскопии снимков цифрового рентгеновского 3D микротомографа на основе нейросетевых методов анализа, диагностики и дешифрования распределенных сложно построенных данных. Development of a mathematical model and software for flaw detection of images of a digital X-ray 3D microtomograph based on neural network methods of analysis, diagnostics and decoding of distributed complex data is urgent.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Библиогр.: 2 назв.

Актуальной является разработка математической модели и программного обеспечения для дефектоскопии снимков цифрового рентгеновского 3D микротомографа на основе нейросетевых методов анализа, диагностики и дешифрования распределенных сложно построенных данных. Development of a mathematical model and software for flaw detection of images of a digital X-ray 3D microtomograph based on neural network methods of analysis, diagnostics and decoding of distributed complex data is urgent.

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share