Робастные семипараметрические и семинепараметрические оценки для неоднородных экспериментальных данных В. А. Симахин, Л. Г. Шаманаева, А. Е. Авдюшина
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Subject(s): статистическая обработка данных | физический эксперимент | неоднородные экспериментальные данные | робастные семипараметрические оценки | робастные семинепараметрические оценкиGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Известия высших учебных заведений. Физика Т. 64, № 2. С. 149-158Abstract: Предложен взвешенный метод максимального правдоподобия (ВММП) нахождения робастных оценок при обработке экспериментальных данных, содержащих выбросы. Метод позволяет получать робастные асимптотически несмещенные и эффективные оценки в условиях априорной неопределенности. Синтезированы адаптивные алгоритмы робастных оценок ВММП для семипараметрических и семинепараметрических задач обработки неоднородных данных. Показано, что данные оценки сходятся к оценкам максимального правдоподобия при неоднородной выборке для каждого распределения из супермодели Тьюки не только для удаленных, но и для внутренних асимметричных и симметричных выбросов.
Библиогр.: 26 назв.
Предложен взвешенный метод максимального правдоподобия (ВММП) нахождения робастных оценок при обработке экспериментальных данных, содержащих выбросы. Метод позволяет получать робастные асимптотически несмещенные и эффективные оценки в условиях априорной неопределенности. Синтезированы адаптивные алгоритмы робастных оценок ВММП для семипараметрических и семинепараметрических задач обработки неоднородных данных. Показано, что данные оценки сходятся к оценкам максимального правдоподобия при неоднородной выборке для каждого распределения из супермодели Тьюки не только для удаленных, но и для внутренних асимметричных и симметричных выбросов.
There are no comments on this title.