Прогнозное моделирование распространения растительных сообществ порядка Quercetalia pubescenti-petraeae Klika 1933 М. В. Кожевникова, В. Е. Прохоров, А. А. Савельев
Material type:
ArticleOther title: Predictive modeling for the distribution of plant communities of the order Quercetalia pubescenti-petraeae Klika 1933 [Parallel title]Subject(s): ксеромезофиты | дубовые леса | прогнозное моделирование | распространение растений | растительные сообщества | Республика ТатарстанGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Вестник Томского государственного университета. Биология № 47. С. 59-73Abstract: Показана возможность использования прогнозного моделирования распространения растительных сообществ при исследованиях фитоценотического разнообразия малоизученных в синтаксономическом отношении территорий. Проведено моделирование потенциального распространения ксеромезофитных дубовых лесов порядка Quercetalia pubescenti-petraeae Klika 1933, относящихся к классу Quercetea pubescentis Doing-Kraft ex Scamoni et Passarge 1959 в пределах лесостепной зоны Восточной Европы. Более детально исследована территория Республики Татарстан, где на основании прогнозных данных выявлено 85 новых точек распространения сообществ союза Lathyro pisiformis-Quercion roboris Solomeshch et Grigoriev in Willner et al. 2016. В качестве абиотических предикторов использованы данные климатической (WorldClim) и почвенной (SoilGrids) моделей, в качестве исходных данных 227 геоботанических описаний. Полученные модели показали высокую точность (AUC=0,817–0,861).
Библиогр.: 34 назв.
Показана возможность использования прогнозного моделирования распространения растительных сообществ при исследованиях фитоценотического разнообразия малоизученных в синтаксономическом отношении территорий. Проведено моделирование потенциального распространения ксеромезофитных дубовых лесов порядка Quercetalia pubescenti-petraeae Klika 1933, относящихся к классу Quercetea pubescentis Doing-Kraft ex Scamoni et Passarge 1959 в пределах лесостепной зоны Восточной Европы. Более детально исследована территория Республики Татарстан, где на основании прогнозных данных выявлено 85 новых точек распространения сообществ союза Lathyro pisiformis-Quercion roboris Solomeshch et Grigoriev in Willner et al. 2016. В качестве абиотических предикторов использованы данные климатической (WorldClim) и почвенной (SoilGrids) моделей, в качестве исходных данных 227 геоботанических описаний. Полученные модели показали высокую точность (AUC=0,817–0,861).
There are no comments on this title.