Дискурсивные маркеры как средство автоматической классификации новостных текстов методами машинного обучения Е. А. Ершова
Material type:
ArticleOther title: Discourse markers as features for automatic classification of news articles using machine learning methods [Parallel title]Subject(s): автоматическая классификация текстов | новостные тексты | дискурсивные маркеры | машинное обучениеGenre/Form: статьи в сборниках Online resources: Click here to access online
In:
Актуальные проблемы лингвистики и литературоведения. Вып. 21 : сборник материалов VII XXI Международной научно-практической конференции молодых ученых 16-18 апреля 2020 г. Вып. 21. С. 120-123Abstract: Информационная перегрузка в обществе обусловливает необходимость
включения в процесс обработки текстовых данных автоматизированных
механизмов, к числу которых относится автоматическая классификация
текстов по заданным параметрам. В статье представлены результаты
использования дискурсивных маркеров в решении задачи автоматической
классификации новостных текстов.
Information overload in modern society requires including computer-assisted
mechanisms in the textual data processing, in particular, classification of texts. This
research presents the results of using discourse markers as features for the automatic
classification of news articles.
Библиогр.: 3 назв.
Информационная перегрузка в обществе обусловливает необходимость
включения в процесс обработки текстовых данных автоматизированных
механизмов, к числу которых относится автоматическая классификация
текстов по заданным параметрам. В статье представлены результаты
использования дискурсивных маркеров в решении задачи автоматической
классификации новостных текстов.
Information overload in modern society requires including computer-assisted
mechanisms in the textual data processing, in particular, classification of texts. This
research presents the results of using discourse markers as features for the automatic
classification of news articles.
There are no comments on this title.