Отбор информативных признаков в непараметрической оценке регрессии с использованием генетических алгоритмов С. С. Волкова, Р. Б. Сергиенко
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Other title: Informative attributes selection in nonparametric regression estimation by making use of genetic algorithms [Parallel title]Subject(s): непараметрическая оценка регрессии | генетические алгоритмы | отбор информативных признаковGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 1. С. 40-48Abstract: Рассматривается метод отбора информативных признаков в непараметрической оценке регрессии, основанный на использовании генетических алгоритмов. Идея метода заключается в оптимизации параметров размытия признаков генетическими алгоритмами и в последующем исключении признаков, которым соответствуют наибольшие значения параметров размытия. Проведены исследования метода на задачах различной размерности при различных настройках генетического алгоритма.
Библиогр.: 6 назв.
Рассматривается метод отбора информативных признаков в непараметрической оценке регрессии, основанный на использовании генетических алгоритмов. Идея метода заключается в оптимизации параметров размытия признаков генетическими алгоритмами и в последующем исключении признаков, которым соответствуют наибольшие значения параметров размытия. Проведены исследования метода на задачах различной размерности при различных настройках генетического алгоритма.
There are no comments on this title.