Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебное пособие А. Н. Рабчевский.
Material type:
TextLanguage: Russian Series: Высшее образованиеPublication details: Москва Юрайт 2023Description: 187 сISBN: 978-5-534-17716-9Subject(s): Информатика | Технические науки и информационные технологии | Нейросети | Генетические алгоритмы и нейросети | Нейросетевые технологии | Нейросетевые технологии обработки информации | Инженерия знаний и нейросети | Нейросетевые технологии автоматизации и управления | Современные нейросетевые технологии | Нейросетевые методы обработки информации | Нейросетевые технологии информационных систем | Нейросетевые системы управления | Нейросетевые методы и технологии в финансовом анализе | Нейросетевые алгоритмы обработки данных | Нейросетевые технологии в управлении | Нейросетевые системы | Нейросетевые модели функций нервной системы | Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании | Нейрокомпьютеры и нейросетевые регуляторы | Обработка больших данных с помощью нейросетевых технологий | Нейросетевые технологии и робастная оптимизация в задачах аэродинамики | Нейросети в задачах цифрового анализа данных | Нейросетевые технологии и их применение в информационных системах | Интеллектуальные системы и нейросетевые технологии | Нейросетевые модели и алгоритмы | Алгоритмы нейросетевой обработки данных | Нечеткая логика и нейросети | Технологии нейросетевых вычислений | Нейросетевые технологии в АСУТП | Моделирование нейросетевых и нечетких систем управленияOther classification: 16.632я73 Online resources: Click here to access online | Click here to access online Summary: Курс знакомит с достижениями в области генерации и использования синтетических данных, которые все чаще используются для обучения современных нейросетевых моделей. В нем представлено описание области применения синтетических данных, показано, как синтетические данные могут помочь в улучшении нейросетевых моделей, описаны современные методы генерации синтетических данных. Поскольку в настоящее время уже сформировалась целая индустрия по производству синтетических данных, представлены ведущие технологические платформы синтеза данных и готовые датасеты для различных предметных областей. Отдельное внимание уделено качеству синтетических данных, тому, насколько адекватно они отражают исследуемые предметные области и в какой мере можно им доверять. Для студентов инженерно-технических направлений, изучающих современный анализ данных и искусственный интеллект, а также для специалистов в области нейросетевых технологий.
URL: https://urait.ru/bcode/533606 (дата обращения: 31.01.2024).
Курс знакомит с достижениями в области генерации и использования синтетических данных, которые все чаще используются для обучения современных нейросетевых моделей. В нем представлено описание области применения синтетических данных, показано, как синтетические данные могут помочь в улучшении нейросетевых моделей, описаны современные методы генерации синтетических данных. Поскольку в настоящее время уже сформировалась целая индустрия по производству синтетических данных, представлены ведущие технологические платформы синтеза данных и готовые датасеты для различных предметных областей. Отдельное внимание уделено качеству синтетических данных, тому, насколько адекватно они отражают исследуемые предметные области и в какой мере можно им доверять. Для студентов инженерно-технических направлений, изучающих современный анализ данных и искусственный интеллект, а также для специалистов в области нейросетевых технологий.
Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей
There are no comments on this title.