Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Метод марковского суммирования для исследования потока повторных обращений в двухфазных системах M|GI|∞ → GI|∞ М. А. Шкленник, А. Н. Моисеев

By: Шкленник, Мария АлександровнаContributor(s): Моисеев, Александр Николаевич доктор физ.-мат. наукMaterial type: ArticleArticleContent type: Текст Media type: электронный Other title: Method of Markovian summation for study the repeated flow in queueing tandem M|GI|∞ → GI|∞ [Parallel title]Subject(s): математическое моделирование | двухфазные системы массового обслуживания с неограниченным числом приборов с обратной связью | повторные обращения | метод марковского суммированияGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online In: Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Математика. Механика. Информатика Т. 21, № 1. С. 125-137Abstract: В работе представлена математическая модель двухфазной системы массового обслуживания с неограниченным числом приборов с обратной связью. Время обслуживания заявок, поступивших в систему, является случайной величиной, заданной функцией распределения B1(x). Время обслуживания заявок, обратившихся к системе для повторного обслуживания, задано функцией распределения B2(x). Ставится задача нахождения распределения вероятностей числа событий в потоке повторных обращений (r-потоке) в системе с момента начала ее функционирования при нестационарном режиме работы. Для решения поставленной задачи был использован метод марковского суммирования, в основе которого лежит рассмотрение марковских процессов и решение уравнения Колмогорова. В ходе решения был исследован так называемый локальный r-поток — число событий r-потока, сформированных одной заявкой входящего потока, поступившей в систему. В результате получено выражение для характеристической функции распределения вероятностей числа событий в локальном r-потоке, которое может быть использовано для исследования систем массового обслуживания с аналогичной дисциплиной обслуживания и немарковскими входящими потоками. В результате исследования получено выражение для характеристической функции распределения вероятностей числа повторных обращений к системе на заданном интервале времени при нестационарном режиме работы, которое позволяет указать распределение вероятностей числа событий в исследуемом потоке, а также его основные вероятностные характеристики.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Библиогр.: 16 назв.

В работе представлена математическая модель двухфазной системы массового обслуживания с неограниченным числом приборов с обратной связью. Время обслуживания заявок, поступивших в систему, является случайной величиной, заданной функцией распределения B1(x). Время обслуживания заявок, обратившихся к системе для повторного обслуживания, задано функцией распределения B2(x). Ставится задача нахождения распределения вероятностей числа событий в потоке повторных обращений (r-потоке) в системе с момента начала ее функционирования при нестационарном режиме работы. Для решения поставленной задачи был использован метод марковского суммирования, в основе которого лежит рассмотрение марковских процессов и решение уравнения Колмогорова. В ходе решения был исследован так называемый локальный r-поток — число событий r-потока, сформированных одной заявкой входящего потока, поступившей в систему. В результате получено выражение для характеристической функции распределения вероятностей числа событий в локальном r-потоке, которое может быть использовано для исследования систем массового обслуживания с аналогичной дисциплиной обслуживания и немарковскими входящими потоками. В результате исследования получено выражение для характеристической функции распределения вероятностей числа повторных обращений к системе на заданном интервале времени при нестационарном режиме работы, которое позволяет указать распределение вероятностей числа событий в исследуемом потоке, а также его основные вероятностные характеристики.

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share