Оценка размера деривационной семьи слова и его роли в задаче на лексическую категоризацию Д. К. Гнетов
Material type:
ArticleOther title: Quantifications of morphological family size: evidence from visual lexical decision task in Russian [Parallel title]Subject(s): лексические категории | деривация слов | аддитивные модели | экспериментальные исследованияGenre/Form: статьи в сборниках Online resources: Click here to access online
In:
Актуальные проблемы лингвистики и литературоведения. Вып. 20 : сборник материалов VI (XX) Международной конференции молодых ученых, г. Томск, 18–19 апреля 2019 г Вып. 20. С. 85-86Abstract: В литературе не раз было показано, что морфологические характеристики слова, одним из видов которых является размер деривационной семьи слова, облегчает скорость их обработки респондентом. В статье освещается эксперимент с заданием лексической категоризации по изучению влияния размера деривационной семьи
существительных на когнитивную обработку слов респондентами на материале ранее не изученного в этом
аспекте русского языка. Приводятся результаты и обсуждается использование векторного представления слова с помощью алгоритма fastText с целью оценки семантической близости слов внутри семьи.
Morphological family size, defined as the number of different complex words in which a stem appears as a constituent,
has been shown to facilitate processing speed in a number of different languages. In the present study, we report and
lexical decision experiment investigating morphological family size effect in Russian – morphologically rich language
that has not been investigated before. We utilized word embeddings as implemented in the fastText algorithm in
order to quantify the semantic structuring of morphological family size. The results of the experiment are reported
and discussed.
Библиогр.: 6 назв.
В литературе не раз было показано, что морфологические характеристики слова, одним из видов которых является размер деривационной семьи слова, облегчает скорость их обработки респондентом. В статье освещается эксперимент с заданием лексической категоризации по изучению влияния размера деривационной семьи
существительных на когнитивную обработку слов респондентами на материале ранее не изученного в этом
аспекте русского языка. Приводятся результаты и обсуждается использование векторного представления слова с помощью алгоритма fastText с целью оценки семантической близости слов внутри семьи.
Morphological family size, defined as the number of different complex words in which a stem appears as a constituent,
has been shown to facilitate processing speed in a number of different languages. In the present study, we report and
lexical decision experiment investigating morphological family size effect in Russian – morphologically rich language
that has not been investigated before. We utilized word embeddings as implemented in the fastText algorithm in
order to quantify the semantic structuring of morphological family size. The results of the experiment are reported
and discussed.
There are no comments on this title.