Оценка прикладного качества тематических моделей для задач кластеризации Ф. В. Краснов, Е. Н. Баскакова, И. С. Смазневич
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Other title: Assessment of the applied quality of topic models for clustering problems [Parallel title]Subject(s): тематическое моделирование | когерентность темы | мягкая кластеризация | анализ текста | аддитивная регуляризация тематических моделейGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 56. С. 100-111Abstract: Исследуются методы оценки качества тематических моделей, способные обеспечить их устойчивое применение для решения практических задач, связанных с анализом набора текстовых документов. На примере задачи мягкой кластеризации показано, что использования метрики средней когерентности тем недостаточно для оценки применимости построенной модели, и целесообразно учитывать показатели связей документов с вы-сококогерентными темами.
Библиогр.: 32 назв.
Исследуются методы оценки качества тематических моделей, способные обеспечить их устойчивое применение для решения практических задач, связанных с анализом набора текстовых документов. На примере задачи мягкой кластеризации показано, что использования метрики средней когерентности тем недостаточно для оценки применимости построенной модели, и целесообразно учитывать показатели связей документов с вы-сококогерентными темами.
There are no comments on this title.