Normal view
MARC view
Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей монография Д. А. Баюк, О. А. Баюк, Д. В. Берзин [и др.] ; Финанс. ун-т при Правит. Рос. Фед. (Финанс. ун-т)
Material type: TextPublication details: Москва Прометей 2020Description: 446, [1] с. ил., таблContent type: Текст Media type: непосредственный ISBN: 9785001720867Subject(s): искусственные интеллект | машинное обучение | нейронные сети искусственные | машинное обучение, инструменты | регрессионный анализ (искусственный интеллект) | кластеризация (искусственный интеллект) | Python, язык программирования высокоуровневый | нейронные сети искусственные, применение | нейронные сети искусственные, теория | классификация (искусственный интеллект) | аппроксимация (искусственный интеллект) | нейронные сети искусственные, решение типовых задач | нейросетевые модели многофакторного анализа | экономическая эффективность предприятия, модель нейронная | машинное обучение конкурентное | нейронные сети искусственные, модели прогнозирования | нейронные сети искусственные сверточные | анализ данных | математическая статистика, задачи | проверка статистических гипотез | логарифмическая доходность | дисперсионный анализ | статистика временных рядов | нейронные сети искусственные сверточные, применение | анализ документов визуальныйItem type | Current library | Call number | Status | Date due | Barcode |
---|---|---|---|---|---|
Выдается по месту хранения | Читальный зал 5 | 004.8 П693 (Browse shelf (Opens below)) | Available | 13820001060223 |
Авт. указ. на обороте тит. л.
Библиогр. в конце глав
There are no comments on this title.