Извлечение знаний методами машинного обучения учебное пособие по курсам модели и методы инженерии знаний, методы машинного обучения А. Н. Целых, Э. М. Котов
Material type:
TextPublication details: Ростов-на-Дону, Таганрог Издательство Южного федерального университета 2022Description: 105 сSubject(s): машинное обучение | знания | информация | прогностический метод | выборка | большие данные | информатикаOther classification: 32.97 Online resources: Click here to access online Summary: Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекомендательных систем. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 10.03.01 Информационная безопасность (направленность программы: Информационно-аналитические системы безопасности) по курсу Модели и методы инженерии знаний и 09.04.03 Прикладная информатика (направленность программы: Машинное обучение и технологии больших данных) по курсу Методы машинного обучения.
Книга находится в премиум-версии IPR SMART.
Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекомендательных систем. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 10.03.01 Информационная безопасность (направленность программы: Информационно-аналитические системы безопасности) по курсу Модели и методы инженерии знаний и 09.04.03 Прикладная информатика (направленность программы: Машинное обучение и технологии больших данных) по курсу Методы машинного обучения.
There are no comments on this title.