Normal view
MARC view
Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения пер. с англ. Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос Катсаггелос ; науч. ред. Дмитрий Бардин, Мария Водолазкая
Material type:
TextPublication details: Санкт-Петербург БХВ-Петербург 2022Description: 612 с. ил., таблContent type: Текст Media type: непосредственный ISBN: 9785977567633; 9781108480727Other title: Machine Learning Refined: Foundations, Algorithms, and Applications [Parallel title]Subject(s): машинное обучение | Python, язык программирования | математическая оптимизация первого порядка | математическая оптимизация второго порядка | математическая оптимизация, методы продвинутые | обучение (искусственный интеллект) линейное с учителем | обучение (искусственный интеллект) линейное без учителя | градиентный спуск | линейная регрессия (искусственный интеллект) | двухклассовая классификация (искусственный интеллект) | многоклассовая классификация (искусственный интеллект) | генерация признаков (искусственный интеллект), фундаментальные методы | обучение (искусственный интеллект) нелинейное с учителем | обучение (искусственный интеллект) нелинейное без учителя | автоматизированный отбор нелинейных моделей | валидация перекрестная | бустирование | регуляризация | ансамблирование | фиксированно-контурные ядра | нейронные сети | деревья решений | аппроксиматоры универсальные | инженерия машинного обучения | упражнения
| Item type | Current library | Call number | Status | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|
| Выдается по месту хранения | Читальный зал 5 | 004.8 У156 (Browse shelf (Opens below)) | Available | 13820001041930 |
Библиогр.: с. 598-605
Предмет. указ.: с. 606-612
There are no comments on this title.