Normal view
MARC view
Глубокое обучение с подкреплением AplhaGo и другие технологии Максим Лапань ; пер. с англ.: С. Белов, К. Синица
Material type:
TextSeries: Для профессионаловPublication details: Санкт-Петербург [и др.] Питер 2020Description: 491, [1] с. илContent type: Текст Media type: непосредственный ISBN: 9785446110797Other title: Deep Reinforcement Learning Hands-On [Parallel title]Subject(s): искусственный интеллект | обучение (искусственный интеллект) с подкреплением | глубокое обучение (искусственный интеллект) с подкреплением, инструменты | AplhaGo | PyTorch | кросс-энтропия. метод | динамическое программирование | Беллмана уравнение | Q-сети глубокие (искусственный интеллект) | DQN, модель глубокой Q-сети | итерация по ценностям (Q-learning) | градиенты по стратегиям | программные среды обучения с подкреплением | CartPole | GridWorld | Atari, эмулятор | PyBullet | RoboSchool | метод актора-критика (искусственный интеллект) | чат-боты, тренировка с помощью обучения с подкреплением | веб-навигация | RL, оптимизация | метод черного ящика | игры настольные (принятие решений) | AlphaGo Zero
| Item type | Current library | Call number | Status | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|
| Выдается по месту хранения | Читальный зал 5 | 004.8 Л24 (Browse shelf (Opens below)) | Available | 13820001031913 |
Библиогр.: с. 491
There are no comments on this title.