Местоимения в автоматической жанровой и гендерной атрибуции текстов А. А. Степаненко, З. И. Резанова
Material type: ArticleContent type: Текст Media type: электронный Other title: Pronouns as machine learning markers in genre and gender text attribution [Parallel title]Subject(s): личные местоимения | гендеры | жанры | атрибуция текстовGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online In: Вестник Томского государственного университета. Филология № 79. С. 131-154Abstract: Представлены результаты применения статистических методов и методов машинного обучения в решении задачи жанровой и гендерной автоматической атрибуции текстов с использования в качестве языковых маркеров форм личных местоимений я, ты, мы. Результаты анализа показали, что при решении задач автоматической классификации текстов по признаку гендерной принадлежности автора текста необходимо учитывать жанровую форму текста, так как в силу жанровых особенностей языковые средства вырБиблиогр.: 35 назв.
Представлены результаты применения статистических методов и методов машинного обучения в решении задачи жанровой и гендерной автоматической атрибуции текстов с использования в качестве языковых маркеров форм личных местоимений я, ты, мы. Результаты анализа показали, что при решении задач автоматической классификации текстов по признаку гендерной принадлежности автора текста необходимо учитывать жанровую форму текста, так как в силу жанровых особенностей языковые средства выр
There are no comments on this title.