Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD Воскобойников Ю. Е.

By: Воскобойников Ю. ЕMaterial type: TextTextLanguage: Russian Publication details: Санкт-Петербург Лань 2022Description: 224 сISBN: 978-5-8114-1096-5Subject(s): лабораторные работы | учебные издания | математические пакеты | регрессионный анализ данных | математика | mathcad | cd | регрессионное моделирование | гипотеза статистическая | детерминации коэффициент | компьютеры персональные - программы по математике | корреляция частная | математическая статистика | множественный регрессионный анализ | моделирование статистическое | модель гетероскедастичность | модель регрессионная | обработка результатов | оценивание метод робастный | парный регрессивный анализ | переменная фиктивная | распределения случайных величин | регрессивный анализ | регрессии уравнение | регрессионный анализ | регрессионный анализ - задачи - решение на компьютерах | регрессионный анализ mathcad | регрессия парная | случайные величины | учебные пособия | учебные пособия для вузовOther classification: 22.172я73 Online resources: Click here to access online | Click here to access online Summary: Книга содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионные модели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, построение регрессионных моделей на практике. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете Mathcad. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Mathcad, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать пакет Mathcad при выполнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над магистерскими и кандидатскими диссертациями. Файлы, включенные в прилагаемый CD, содержат документы Mathcad, позволяющие построить и проанализировать парные и множественные регрессионные модели. Это, с одной стороны, позволит читателю использовать эти документы для построения «своих» регрессионных моделей с минимальными затратами времени, а с другой стороны, послужит некоторым примером при составлении «своих» программ обработки данных. Книга рекомендуется студентам технических и экономических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих корреляционный и регрессионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным сотрудникам при построении регрессионных моделей и эмпирических зависимостей по экспериментальным данным с использованием современных математических пакетов.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань

Книга содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионные модели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, построение регрессионных моделей на практике. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете Mathcad. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Mathcad, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать пакет Mathcad при выполнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над магистерскими и кандидатскими диссертациями. Файлы, включенные в прилагаемый CD, содержат документы Mathcad, позволяющие построить и проанализировать парные и множественные регрессионные модели. Это, с одной стороны, позволит читателю использовать эти документы для построения «своих» регрессионных моделей с минимальными затратами времени, а с другой стороны, послужит некоторым примером при составлении «своих» программ обработки данных. Книга рекомендуется студентам технических и экономических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих корреляционный и регрессионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным сотрудникам при построении регрессионных моделей и эмпирических зависимостей по экспериментальным данным с использованием современных математических пакетов.

Книга из коллекции Лань - Математика

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share