Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей монография Д. А. Баюк, О. А. Баюк, Д. В. Берзин [и др.] ; Финанс. ун-т при Правит. Рос. Фед. (Финанс. ун-т)

Contributor(s): Баюк, Дмитрий Александрович | Баюк, Олег Александрович | Берзин, Дмитрий ВикторовичMaterial type: TextTextPublication details: Москва Прометей 2020Description: 446, [1] с. ил., таблContent type: Текст Media type: непосредственный ISBN: 9785001720867Subject(s): искусственные интеллект | машинное обучение | нейронные сети искусственные | машинное обучение, инструменты | регрессионный анализ (искусственный интеллект) | кластеризация (искусственный интеллект) | Python, язык программирования высокоуровневый | нейронные сети искусственные, применение | нейронные сети искусственные, теория | классификация (искусственный интеллект) | аппроксимация (искусственный интеллект) | нейронные сети искусственные, решение типовых задач | нейросетевые модели многофакторного анализа | экономическая эффективность предприятия, модель нейронная | машинное обучение конкурентное | нейронные сети искусственные, модели прогнозирования | нейронные сети искусственные сверточные | анализ данных | математическая статистика, задачи | проверка статистических гипотез | логарифмическая доходность | дисперсионный анализ | статистика временных рядов | нейронные сети искусственные сверточные, применение | анализ документов визуальный
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Item type Current library Call number Status Date due Barcode
Выдается по месту хранения Читальный зал 5 004.8 П693 (Browse shelf (Opens below)) Available 13820001060223

Авт. указ. на обороте тит. л.

Библиогр. в конце глав

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share