Normal view
MARC view
Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие А. А. Малявко.
Material type:
TextLanguage: Russian Series: Высшее образованиеPublication details: Москва Юрайт 2023Edition: 3-е изд. испр. и допDescription: 135 сISBN: 978-5-534-14116-0Subject(s): Программирование | Технические науки и информационные технологии | Параллельное программирование | Параллельное и распределенное программирование | Высокопроизводительные вычисления | Введение в взаимодействующие процессы и параллельное программирование | Введение в параллельные алгоритмы | Взаимодействующие процессы и параллельное программирование | Параллельное и последовательное программирование | Параллельные вычисления | Системы параллельных вычислений | Технологии программирования CUDA | Технология CUDA | Параллельные методы и алгоритмы | Основы высокопроизводительных вычислений | Технология разработки параллельных программ | Программирование параллельных процессов | Параллельные алгоритмы | Параллельные методы решения задач | Технологии параллельного программирования | Методы параллельной обработки данных | Параллельное программирование и основы суперкомпьютерных технологий | Алгоритмы и технологии параллельного программирования | Алгоритмы и технологии параллельных и распределенных вычислений | Параллельные вычисления и алгоритмы | Высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютеры | Алгоритмы параллельных вычислений | Инструментальные средства параллельного программирования | Программное обеспечение параллельных вычислений | Параллельные алгоритмы обработки данных | Параллельные алгоритмы для многоядерных систем | Высокопроизводительные вычисления и большие данные | Технологии параллельных вычислений | Технология OpenMP | Введение в параллельные алгоритмы и вычисления | Технологии CUDA | Технологии MPI | Технологии OpenMP | Введение в параллельное программирование | Параллельные вычисления в физике | Высокопроизводительные вычисления и облачные сервисы | Многопроцессорные вычислительные системы и параллельные вычисления | Параллельные алгоритмы для решения задач защиты информации | Высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования | Конструкции распределенного и параллельного программирования | Параллельное программирование в задачах визуализации данных | Распределенные системы и параллельное программирование | Алгоритмы параллельного программирования | Высокопроизводительные вычисления в информационной сфере | Параллельное программирование и параллельные системы | Параллельные системы и их программирование | Параллельная обработка данных | Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии | Методы параллельного программирования | Пакеты прикладных программ и параллельных вычислений | Основы параллельных вычислений | Параллельные системы программирования | Автоматизация проектирования параллельных вычислений | Методы параллельных вычислений | Высокопроизводительные вычисления для многопроцессорных систем: базовые методы и алгоритмы линейной алгебры и математической физики | Высокопроизводительные вычисления для многопроцессорных систем | Программирование ускорителей параллельных вычислений | Высокопроизводительные вычисления на графических ускорителях | Основы параллельного программирования | Параллельное программирование статистических задач | Программирование параллельных программных приложений | Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах | Средства параллельного программирования | Параллельное программирование с использованием технологии CUDA | Основы работы с технологией CUDA | Основы параллельной обработки данных | Основы суперкомпьютерных технологий и параллельное программирование | Параллельные алгоритмы и программы решения вычислительно-трудоемких задач | Высокопроизводительные вычисления в суперкомпьютерных системах | Основы параллельных вычислений для систем с общей памятью | Программирование параллельных вычислений | Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем | Многопроцессорное программирование и параллельные алгоритмы | Системы параллельного программирования | Современные способы параллельных вычислений | Параллельные вычисления и параллельное программирование | Теория параллельного программирования | Высокопроизводительные вычисления в математическом моделировании | Концепция параллельного программирования | Языки, технологии и методы программирования | Асинхронное и параллельное программирование | Параллельное программирование в задачах защиты информации | Системы параллельной обработки данных | Параллельные и высокопроизводительные вычисления | Введение в параллельные вычисления | Параллельные алгоритмы анализа и синтеза данных | Параллельные алгоритмы синтеза и анализа данных | Системное и параллельное программирование | Системы параллельного программирования в гуманитарной сфере | Введение в методы параллельных вычислений | Принципы разработки параллельных программ | Разработка и реализация параллельных алгоритмов | Архитектура и программирование гетерогенных вычислительных систем | Разработка параллельных алгоритмов | Технологии разработки параллельных программ | Теория и практика параллельных вычислений | Технологии CUDA Упругие волны в слоистых средах | Технология параллельных вычислений | Теория параллельных вычислений | Высокопроизводительные вычисления на графических процессорах | Многопоточное и параллельное программирование | Технологии удаленного доступа в распределенных инфокоммуникационных системахOther classification: 32.973я73 Online resources: Click here to access online | Click here to access online Summary: Курс содержит введение в технологии параллельного программирования для вычислительных систем различных классов. В него включены краткие сведения об архитектурах параллельных систем, рассмотрены понятия и виды параллелизма, описаны технологии параллельного программирования OpenMP для систем с общей памятью, CUDA и OpenCL для графических процесссоров и гетерогенных компьютеров, а также интерфейс передачи сообщений MPI для систем с распределенной памятью. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям. Может использоваться студентами, магистрантами и аспирантами других специальностей при изучении родственных дисциплин, а также преподавателями смежных дисциплин.
No physical items for this record
URL: https://urait.ru/bcode/514199 (дата обращения: 31.01.2024).
Курс содержит введение в технологии параллельного программирования для вычислительных систем различных классов. В него включены краткие сведения об архитектурах параллельных систем, рассмотрены понятия и виды параллелизма, описаны технологии параллельного программирования OpenMP для систем с общей памятью, CUDA и OpenCL для графических процесссоров и гетерогенных компьютеров, а также интерфейс передачи сообщений MPI для систем с распределенной памятью. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям. Может использоваться студентами, магистрантами и аспирантами других специальностей при изучении родственных дисциплин, а также преподавателями смежных дисциплин.
Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей
There are no comments on this title.