Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab Волков В. Ю.
Material type:
TextLanguage: Russian Publication details: Санкт-Петербург Лань 2022Edition: 2-е изд., допDescription: 192 сISBN: 978-5-8114-1656-1Subject(s): модельные распределения шума | алгоритмы различения сигналов | теория приема сигналов | matlab | учебные пособия | алгоритмы обнаружения сигналов | обработка сигналов | решение гауссовских задач | адаптивные алгоритмы | гауссовское распределение | инженерно-технические науки | математическое моделирование | моделирование в matlab | моделирование сигналов | обнаружение объектов на изображениях | обнаружение сигналов | обнаружители | прием сигналов | сигналы | среда matlab | теория связиOther classification: 519.711.3(075.8) Online resources: Click here to access online | Click here to access online Summary: Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических направлений подготовки и специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе.
Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических направлений подготовки и специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе.
Книга из коллекции Лань - Информатика
There are no comments on this title.