Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Обратные прикладные задачи и MatLab Сизиков В. С.

By: Сизиков В. СMaterial type: TextTextLanguage: Russian Publication details: Санкт-Петербург Лань 2022Description: 256 сISBN: 978-5-8114-1238-9Subject(s): прикладная математика | вычислительная математика | обратные задачи | matlab | пособия для вузов | спектроскопия | иконика | томография | аберрации оптических систем | алгоритм обратной аппроксимации | анализ спектральный | винера метод фильтрации | винера фильтрация | гиббса эффект | градиентные поля | гриф учебно-методического объединения | дефокусированные изображения | дискретные спектры | задачи компьютерной томографии | задачи с неполными данными | зашумленные изображения | изображение со смазыванием и импульсным шумом | изображение дефокусированных | изображение зашумленное | изображение смазанное | изображения | интегральные уравнения | информатика | искаженные изображения | компьютерная томография | лармора уравнение | магнитные поля | математика | математические методы | метод дифференцирования | метод итераций с квадратурами | метод преобразования фурье | метод фильтрации винера | мрт | непрерывный спектр | обработка изображений | обработка цветных изображений | обратные задачи спектроскопии | обратные прикладные задачи | оптические системы | портретное изображение | прикладные задачи | прикладные задачи иконики | прикладные задачи спектроскопии | прикладные задачи томографии | программирование | программирование в системе matlab | программные средства | прямые прикладные задачи | радона уравнение | регуляризация | регуляризация тихонова | рекомендовано умо | реконструкция дефокусированных изображений | реконструкция изображений | реконструкция искаженных изображений | реконструкция смазанных изображений | рентгеновская компьютерная томография | рентгеновские томографы | ркт | сечение спектра | система оптическая аберрация | смазанные изображения | соглашение о координатах | спектр дискретный | спектр непрерывный | спектральный анализ | сферическая аберрация | тихонова регуляризация | томография компьютерная | томография компьютерная рентгеновская | томография ядерно-магнитно-резонансная | уравнение лармора | уравнение радона | уравнение типа свертки | уравнения фредгольма | учебники | учебное пособие | учебные пособия | учебные пособия для вузов | фильтрация | фильтрация винера | фредгольма уравнения | фурье метод преобразования | хоулта методика | численные иллюстрации | эффект гиббса | ядерно-магнитно-резонансная томография | ямр-сигналOther classification: 22.161.6я73 Online resources: Click here to access online | Click here to access online Summary: Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики - реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение-размытие-поворот». Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра - алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов РФ по образованию в области приборостроения и оптотехники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200100 - «Приборостроение» и специальности 200101 - «Приборостроение».

Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань

Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики - реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение-размытие-поворот». Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра - алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.

Книга из коллекции Лань - Физика

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share