Normal view
MARC view
Теоретический минимум по Big Data все, что нужно знать о больших данных Анналин Ын, Кеннет Су
Material type:
TextSeries: Библиотека программистаPublication details: Санкт-Петербург [и др.] Питер 2019Description: 205 с. рисISBN: 9785446110407Other title: Numsense! Data Science for the Layman [Parallel title]Subject(s): Data Science, наука о данных | Big Data, большие данные | обработка больших данных | алгоритмы обработки больших данных | алгоритмы машинного обучения | метод k ближайших соседей | деревья принятия решений, алгоритмы | метод k средних | алгоритмы классификации данных | алгоритмы ансамблирования данных | метод опорных векторов | нейронные сети искусственные | алгоритм случайных лесов | Data Science, методы
| Item type | Current library | Call number | Status | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|
| Выдается по месту хранения | Читальный зал 5 | 004.6 Ы11 (Browse shelf (Opens below)) | Available | 13820000997753 | |
| 1 неделя | Читальный зал 5 | 004.6 Ы11 (Browse shelf (Opens below)) | Available | 13820000997754 |
Библиогр.: с. 199-203
Глоссарий: с. 188-198
There are no comments on this title.