TY  - GEN
AU  - Орлова,Вера Вениаминовна
AU  - Александрова,Юлия Константиновна
TI  - Идентификационные практики пользователей социальных сетей (на примере выпускников ВУЗов)
KW  - социальные сети
KW  - большие данные
KW  - выпускники вузов
KW  - идентификация
KW  - статьи в сборниках
N1  - Библиогр.: 9 назв
N2  - Природа социального влияния медиа в настоящее время актуализирует необходимость использования для изучения новых способов производства, обработки и методов анализа данных. Для оценки активности выпускников в социальных сетях были выгружены сообщения и новости из онлайн-сообществ университетов. Для каждого сообщения были собраны метки активности и идентифицированы выпускники этих университетов (осуществлена сверка с реестром выпускников). Фокус анализа направлен на идентификацию действий выпускников – лояльность в медийном пространстве и распространение информации об университетском сообществе. Основным методологическим ориентиром послужил подход в рамках микросоциологической парадигмы, на основе использования масштабных данных о поведении людей в социальных медиа. Эвристический потенциал использования больших данных позволяет расширить методический арсенал и преодолеть ограничение существующих традиционных методов сбора и анализа. The nature of the social impact of media is now updating the need to use new ways of producing, processing, and analyzing data. Messages and news from the university's online communities were uploaded to assess graduate activity on social media. Activity tags were collected for each message and graduates of these universities were identified (the alumni registry was checked). The focus of the analysis is on identifying the actions of graduates - loyalty in the media space and dissemination of information about the university community. The main methodological guideline was the approach within the micro-sociological paradigm, based on the use of large-scale data on human behavior in social media. The heuristic potential of big data use allows us to expand the methodical arsenal and overcome the limitations of existing traditional methods of collection and analysis
UR  - http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000847198
ER  -