TY  - BOOK
AU  - Вьюгин,Владимир Вячеславович
TI  - Математические основы машинного обучения и прогнозирования: [учебное издание для вузов]
SN  - 9785443917047
PY  - 2022///
CY  - Москва
PB  - Издательство МЦНМО
KW  - машинное обучение, теория статистическая
KW  - статистическое обучение (искусственный интеллект)
KW  - классификация с опорными векторами, теория (искусственный интеллект)
KW  - Байесовский классификатор
KW  - классификаторы линейные (искусственный интеллект)
KW  - персептроны
KW  - обобщения теория (искусственный интеллект)
KW  - пороговые решающие правила (искусственный интеллект)
KW  - метод опорных векторов
KW  - среднее по Радемахеру
KW  - регрессия многомерная, задача
KW  - регрессия с опорными векторами
KW  - нелинейная оптимизация
KW  - конформные предсказания (искусственный интеллект)
KW  - машинное обучение, онлайн-методы
KW  - предсказания универсальные (искусственный интеллект)
KW  - предсказания с использованием экспертных стратегий (искусственный интеллект)
KW  - алгоритм Вовка агрегирующий
KW  - функции потерь (искусственный интеллект)
KW  - онлайн-оптимизация выпуклая (искусственный интеллект)
KW  - игр теория с предсказаниями
KW  - антагонистические игры
KW  - матричные игры
KW  - теоретико-игровой закон больших чисел
KW  - теоретико-игровая вероятность
KW  - игры повторяющиеся
KW  - предсказания калибруемые (искусственный интеллект)
KW  - Блекуэлла теорема о достижимости
KW  - нейронные сети генеративно-состязательные
KW  - гиперплоскости разделяющиеся, алгоритмы построения
KW  - прогнозирование адаптивное
N1  - Библиогр.: с. 395-399
ER  -