TY  - BOOK
AU  - Ефимова,М.Р.
AU  - Петрова
AU  - Ганченко
AU  - Михайлов
TI  - Общая теория статистики. Практикум: учебное пособие для вузов
T2  - Высшее образование
PY  - 2024///
CY  - Москва
PB  - Юрайт
KW  - Статистика
KW  - Математика и статистика
KW  - Теория статистики
KW  - Методология социальной и экономической статистики
KW  - Общая теория статистики
KW  - Статистика фирм и отраслей
KW  - Социально-экономическая статистика: системы показателей и источники данных
KW  - Статистика труда
KW  - Основы статистики
KW  - Анализ индикаторов бизнес-статистики в экономике
KW  - Методы статистики в социально-экономических исследованиях
KW  - Статистика Экономики и управления
KW  - Статистический анализ социально-экономических данных
KW  - Статистические методы в экономике
KW  - Статистический анализ экономико-правовой информации
KW  - Статистика фирмы
KW  - Общая и социально-экономическая статистика
KW  - Статистические методы анализа экономики
KW  - Статистические модели в экономике
KW  - Статистические методы в управлении социально-экономическими процессами
KW  - Индикаторы бизнес-статистики в экономике
KW  - Статистика и экономическое моделирование
KW  - Статистика предприятия
KW  - Статистика: социально-экономическая статистика
KW  - Статистика: теория статистики
KW  - Международная экономическая статистика
KW  - Экономико-статистические методы
KW  - Специальные разделы экономической статистики
KW  - Методы проведения экономико-статистических исследований
KW  - Математико-статистический инструментарий в экономических исследованиях
KW  - Статистика: общая теория статистики
KW  - Статистика, общая теория статистики
N1  - URL: https://urait.ru/bcode/535732 (дата обращения: 02.05.2024)
N2  - Практикум состоит из трех разделов, соответствующих темам курса общей теории статистики. Каждый раздел построен так, что сначала излагается теория по изучаемому материалу, приводятся краткие теоретические указания о методах расчета и анализа показателей. Затем рассматриваются типовые примеры с решениями и приводятся задачи для самостоятельной работы (большинство задач имеют ответы), которые позволяют студентам наиболее полно и глубоко изучить материал. При составлении задач были использованы данные статистических сборников и отчеты конкретных предприятий. В приложении представлены математико-статистические таблицы
UR  - https://urait.ru/bcode/535732
UR  - https://urait.ru/book/cover/351B700D-60D9-46CB-A525-38AC566383AC
ER  -