TY  - BOOK
AU  - Воронов М.В.
AU  - Пименов В.И.
AU  - Небаев И.А.
TI  - Системы искусственного интеллекта: учебник и практикум
SN  - 978-5-534-17032-0
PY  - 2023///
CY  - Москва
PB  - Юрайт
KW  - Программирование
KW  - Технические науки и информационные технологии
KW  - Системы искусственного интеллекта
KW  - Интеллектуальные информационные системы
KW  - Интеллектуальные системы
KW  - Интеллектуальный анализ данных
KW  - Введение в системы искусственного интеллекта
KW  - Решение логических задач как фактор развития интеллекта
KW  - Программные средства для задач искусственного интеллекта
KW  - Основы интеллектуальных информационных систем
KW  - Основы нейросетевого программирования
KW  - Искусственный интеллект в системах защиты информации
KW  - Нейросетевые алгоритмы обработки данных
KW  - Системы и методы искусственного интеллекта
KW  - Программное обеспечение систем искусственного интеллекта
KW  - Информационные интеллектуальные системы
KW  - Программирование искусственного интеллекта
KW  - Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта в экономике
KW  - Методы и системы искусственного интеллекта
KW  - Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании
KW  - Технологии программирования систем искусственного интеллекта
KW  - Объектно-ориентированные систем программирования в искусственном интеллекте
KW  - Методы искусственного интеллекта в решении строительных задач
KW  - Язык теории категорий в искусственном интеллекте
KW  - Алгоритмы нейросетевой обработки данных
KW  - Искусственный интеллект и логическое программирование
KW  - Искусственный интеллект и нейросетевое управление
KW  - Программирование в системах искусственного интеллекта
KW  - Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта
KW  - Программирование на ПРОЛОГе для задач искусственного интеллекта
N1  - URL: https://urait.ru/bcode/532212 (дата обращения: 31.01.2024)
N2  - В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем
UR  - https://urait.ru/bcode/532212
UR  - https://urait.ru/book/cover/F06800CB-3255-47A5-A050-10AF95E01B0A
ER  -