TY  - BOOK
AU  - Волкова,В.М.
AU  - Семёнова,М.А.
AU  - Четвертакова,Е.С.
AU  - Вожов,С.С.
TI  - Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python: учебное пособие
PY  - 2017///
CY  - Новосибирск
PB  - Новосибирский государственный технический университет
KW  - программная система
KW  - статистический анализ
KW  - анализ данных
KW  - система R
KW  - язык Python
KW  - корреляционный анализ
KW  - модель регрессии
KW  - факторный анализ
KW  - регрессионный анализ
N1  - Книга находится в премиум-версии IPR SMART
N2  - Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне
UR  - https://www.iprbookshop.ru/91682.html
ER  -