TY  - BOOK
AU  - Сизиков В.С.
TI  - Обратные прикладные задачи и MatLab
SN  - 978-5-8114-1238-9
PY  - 2022///
CY  - Санкт-Петербург
PB  - Лань
KW  - прикладная математика
KW  - вычислительная математика
KW  - обратные задачи
KW  - matlab
KW  - пособия для вузов
KW  - спектроскопия
KW  - иконика
KW  - томография
KW  - аберрации оптических систем
KW  - алгоритм обратной аппроксимации
KW  - анализ спектральный
KW  - винера метод фильтрации
KW  - винера фильтрация
KW  - гиббса эффект
KW  - градиентные поля
KW  - гриф учебно-методического объединения
KW  - дефокусированные изображения
KW  - дискретные спектры
KW  - задачи компьютерной томографии
KW  - задачи с неполными данными
KW  - зашумленные изображения
KW  - изображение со смазыванием и импульсным шумом
KW  - изображение дефокусированных
KW  - изображение зашумленное
KW  - изображение смазанное
KW  - изображения
KW  - интегральные уравнения
KW  - информатика
KW  - искаженные изображения
KW  - компьютерная томография
KW  - лармора уравнение
KW  - магнитные поля
KW  - математика
KW  - математические методы
KW  - метод дифференцирования
KW  - метод итераций с квадратурами
KW  - метод преобразования фурье
KW  - метод фильтрации винера
KW  - мрт
KW  - непрерывный спектр
KW  - обработка изображений
KW  - обработка цветных изображений
KW  - обратные задачи спектроскопии
KW  - обратные прикладные задачи
KW  - оптические системы
KW  - портретное изображение
KW  - прикладные задачи
KW  - прикладные задачи иконики
KW  - прикладные задачи спектроскопии
KW  - прикладные задачи томографии
KW  - программирование
KW  - программирование в системе matlab
KW  - программные средства
KW  - прямые прикладные задачи
KW  - радона уравнение
KW  - регуляризация
KW  - регуляризация тихонова
KW  - рекомендовано умо
KW  - реконструкция дефокусированных изображений
KW  - реконструкция изображений
KW  - реконструкция искаженных изображений
KW  - реконструкция смазанных изображений
KW  - рентгеновская компьютерная томография
KW  - рентгеновские томографы
KW  - ркт
KW  - сечение спектра
KW  - система оптическая аберрация
KW  - смазанные изображения
KW  - соглашение о координатах
KW  - спектр дискретный
KW  - спектр непрерывный
KW  - спектральный анализ
KW  - сферическая аберрация
KW  - тихонова регуляризация
KW  - томография компьютерная
KW  - томография компьютерная рентгеновская
KW  - томография ядерно-магнитно-резонансная
KW  - уравнение лармора
KW  - уравнение радона
KW  - уравнение типа свертки
KW  - уравнения фредгольма
KW  - учебники
KW  - учебное пособие
KW  - учебные пособия
KW  - учебные пособия для вузов
KW  - фильтрация
KW  - фильтрация винера
KW  - фредгольма уравнения
KW  - фурье метод преобразования
KW  - хоулта методика
KW  - численные иллюстрации
KW  - эффект гиббса
KW  - ядерно-магнитно-резонансная томография
KW  - ямр-сигнал
N1  - Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов РФ по образованию в области приборостроения и оптотехники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200100 - «Приборостроение» и специальности 200101 - «Приборостроение»; Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань; Книга из коллекции Лань - Физика
N2  - Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики - реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение-размытие-поворот». Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра - алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике
UR  - https://e.lanbook.com/book/210701
UR  - https://e.lanbook.com/img/cover/book/210701.jpg
ER  -