Normal view
MARC view
Математические основы машинного обучения и прогнозирования [учебное издание для вузов] В. В. Вьюгин
Material type: TextPublication details: Москва Издательство МЦНМО 2022Edition: Изд. 3-е, испр. и допDescription: 399 сContent type: Текст Media type: непосредственный ISBN: 9785443917047; 9785443916910Subject(s): машинное обучение, теория статистическая | статистическое обучение (искусственный интеллект) | классификация с опорными векторами, теория (искусственный интеллект) | Байесовский классификатор | классификаторы линейные (искусственный интеллект) | персептроны | обобщения теория (искусственный интеллект) | пороговые решающие правила (искусственный интеллект) | метод опорных векторов | среднее по Радемахеру | регрессия многомерная, задача | регрессия с опорными векторами | нелинейная оптимизация | конформные предсказания (искусственный интеллект) | машинное обучение, онлайн-методы | предсказания универсальные (искусственный интеллект) | предсказания с использованием экспертных стратегий (искусственный интеллект) | алгоритм Вовка агрегирующий | функции потерь (искусственный интеллект) | онлайн-оптимизация выпуклая (искусственный интеллект) | игр теория с предсказаниями | антагонистические игры | матричные игры | теоретико-игровой закон больших чисел | теоретико-игровая вероятность | игры повторяющиеся | предсказания калибруемые (искусственный интеллект) | Блекуэлла теорема о достижимости | нейронные сети генеративно-состязательные | гиперплоскости разделяющиеся, алгоритмы построения | прогнозирование адаптивноеItem type | Current library | Call number | Status | Date due | Barcode |
---|---|---|---|---|---|
Выдается по месту хранения | Читальный зал 5 | 004.8 В918 (Browse shelf (Opens below)) | Available | 13820001046271 |
Библиогр.: с. 395-399
There are no comments on this title.