Использование синтеза высокого уровня для реализации на ПЛИС адаптивных LMS-фильтров, работающих в формате с плавающей запятой И. В. Ушенина
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Other title: FPGA implementation of floating-point LMS adaptive filters using high-level synthesis [Parallel title]Subject(s): синтез высокого уровня | программируемые логические интегральные схемы | LMS-фильтр | форматы с плавающей запятойGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 59. С. 108-116Abstract: Рассмотрена возможность использования синтеза высокого уровня для реализации на ПЛИС адаптивных фильтров наименьших квадратов (LMS-фильтров), работающих в формате с плавающей запятой. Разработка адаптивных фильтров не автоматизирована в средах проектирования устройств на ПЛИС и является трудоемким и длительным процессом, а синтез высокого уровня позволяет сэкономить время – и за счет описания фильтра на высоком уровне абстракции, и за счет возможности быстрой смены настроек, влияющих на архитектуру фильтра. В статье представлены исходный код, описывающий алгоритм LMS, настройки и результаты синтеза высокого уровня – два варианта описания LMS-фильтра, готовые к реализации на ПЛИС. Показано, что эффективной мерой сокращения времени выполнения LMS-алгоритма является конвейеризация цикла вычислений.
Библиогр.: 22 назв.
Рассмотрена возможность использования синтеза высокого уровня для реализации на ПЛИС адаптивных фильтров наименьших квадратов (LMS-фильтров), работающих в формате с плавающей запятой. Разработка адаптивных фильтров не автоматизирована в средах проектирования устройств на ПЛИС и является трудоемким и длительным процессом, а синтез высокого уровня позволяет сэкономить время – и за счет описания фильтра на высоком уровне абстракции, и за счет возможности быстрой смены настроек, влияющих на архитектуру фильтра. В статье представлены исходный код, описывающий алгоритм LMS, настройки и результаты синтеза высокого уровня – два варианта описания LMS-фильтра, готовые к реализации на ПЛИС. Показано, что эффективной мерой сокращения времени выполнения LMS-алгоритма является конвейеризация цикла вычислений.
There are no comments on this title.