Кластеризация сенсорных сетей с использованием метода оптимизации роя хаотических частиц на основе многофакторного конфликта L. Liu, J. Qian, A. Zhou, Y. Zhu
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Subject(s): сенсорные сети | методы кластеризации | многофакторные конфликтыGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Известия высших учебных заведений. Физика Т. 64, № 8. С. 99-108Abstract: Для решения многофакторного конфликта и обеспечения оптимизации выбора головного узла и продления жизненного цикла сети предложен для кластерных сенсорных сетей метод оптимизации роя хаотических частиц. Исследована сенсорная сеть с иерархической кластеризацией сетевой топологии, которая включает узлы-члены кластера, головные узлы и узлы-приемники. Построена модель энергопотребления приема и обработки данных в узлах сети. Для оптимизации выбора головного узла используется алгоритм оптимизации роя хаотических частиц, основанный на адаптивном весе инерции. Результаты моделирования показывают, что время смерти первого узла, половины узлов и последнего узла кластеризованной предлагаемым методом сенсорной сети на 83.33, 34.14 и 43.14% больше, чем у метода выщелачивания. Энергопотребление кластеризации сенсорной сети низкое, жизненный цикл сети длительный, а эффект кластеризации хороший.
Библиогр.: 28 назв.
Для решения многофакторного конфликта и обеспечения оптимизации выбора головного узла и продления жизненного цикла сети предложен для кластерных сенсорных сетей метод оптимизации роя хаотических частиц. Исследована сенсорная сеть с иерархической кластеризацией сетевой топологии, которая включает узлы-члены кластера, головные узлы и узлы-приемники. Построена модель энергопотребления приема и обработки данных в узлах сети. Для оптимизации выбора головного узла используется алгоритм оптимизации роя хаотических частиц, основанный на адаптивном весе инерции. Результаты моделирования показывают, что время смерти первого узла, половины узлов и последнего узла кластеризованной предлагаемым методом сенсорной сети на 83.33, 34.14 и 43.14% больше, чем у метода выщелачивания. Энергопотребление кластеризации сенсорной сети низкое, жизненный цикл сети длительный, а эффект кластеризации хороший.
There are no comments on this title.