Коллектив алгоритмов с весами в кластерном анализе разнородных данных В. Б. Бериков
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Other title: Collective of algorithms with weights for clustering heterogeneous data [Parallel title]Subject(s): кластерный анализ | коллективное принятие решений | алгоритмы с весами | вероятность ошибки классификацииGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 2. С. 22-31Abstract: Для кластерного анализа разнородных данных предложен метод построения коллективного решения с учетом весов различных алгоритмов. Введена вероятностная модель ансамблевого кластерного анализа с латентными классами, учитывающая веса. В рамках модели получено выражение для верхней границы ошибки классификации. Предложен способ выбора весов, для которых эта граница принимает минимальное значение. С помощью статистического моделирования продемонстрирована эффективность предложенного метода.
Библиогр.: 7 назв.
Для кластерного анализа разнородных данных предложен метод построения коллективного решения с учетом весов различных алгоритмов. Введена вероятностная модель ансамблевого кластерного анализа с латентными классами, учитывающая веса. В рамках модели получено выражение для верхней границы ошибки классификации. Предложен способ выбора весов, для которых эта граница принимает минимальное значение. С помощью статистического моделирования продемонстрирована эффективность предложенного метода.
There are no comments on this title.