Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Асимптотический анализ неоднородной системы массового обслуживания M|M|∞ в марковской случайной среде Е. П. Полин, С. П. Моисеева, С. В. Рожкова

By: Полин, Евгений ПавловичContributor(s): Моисеева, Светлана Петровна | Рожкова, Светлана ВладимировнаMaterial type: ArticleArticleOther title: Asimptotic analysis of heterogeneous queuing system M|M|∞ in a Markov random environment [Parallel title]Subject(s): метод асимптотического анализа | случайные среды | бесконечнолинейные системы массового обслуживанияGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online In: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 47. С. 75-83Abstract: Рассматривается неоднородная система массового обслуживания с неограниченным числом обслуживающих приборов, функционирующая в условиях изменяющейся внешней среды. На вход СМО поступает пуассоновский поток, интенсивность потока и дисциплина обслуживания поступающей заявки определяются состоянием внешней среды и имеют экспоненциальное распределение с соответствующими параметрами, не меняющими свои значения до окончания обслуживания. Решается задача исследования многомерного случайного процесса – числа заявок, обслуживаемых с разной интенсивностью в системе, методом асимптотического анализа. Доказано, что распределение вероятностей рассматриваемого процесса при условии эквивалентно растущего времени обслуживания является многомерным гауссовским
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Библиогр.: 18 назв.

Рассматривается неоднородная система массового обслуживания с неограниченным числом обслуживающих приборов, функционирующая в условиях изменяющейся внешней среды. На вход СМО поступает пуассоновский поток, интенсивность потока и дисциплина обслуживания поступающей заявки определяются состоянием внешней среды и имеют экспоненциальное распределение с соответствующими параметрами, не меняющими свои значения до окончания обслуживания. Решается задача исследования многомерного случайного процесса – числа заявок, обслуживаемых с разной интенсивностью в системе, методом асимптотического анализа. Доказано, что распределение вероятностей рассматриваемого процесса при условии эквивалентно растущего времени обслуживания является многомерным гауссовским

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share