Scientific Library of Tomsk State University

   Digital catalogue        

Закон убывающей отдачи Спирмена: виды асимметрий распределений и их роль в порождении артефактов А. А. Корнеев, А. Н. Кричевец, Д. В. Ушаков

By: Корнеев, Алексей АндреевичContributor(s): Кричевец, Анатолий Николаевич | Ушаков, Дмитрий Викторович психолог, 1964-Material type: ArticleArticleOther title: Spearmen's law of diminishing returns: the impact of the distribution asymmetry in artefact producing [Parallel title]Subject(s): интеллект | математическое моделирование | структурное моделирование | структура интеллекта | закон убывающей отдачиGenre/Form: статьи в журналахOnline resources: Click here to access online In: Сибирский психологический журнал № 71. С. 24-43Abstract: Анализируются источники и методы оценки эффекта убывающей отдачи Спирмена (SLODR effect). Смоделированы возможные артефакты, формально соответствующие SLODR-эффекту: недостатки психометрических инструментов, нерепрезентативность выборки и т.д. Предлагается новый подход к оценке изменений связи между переменными – «метод скользящей оценки». Продемонстрированы возможности мультигруппового конфирматорного анализа для оценки эффекта убывающей отдачи на примере реальных и модельных данных. Показано, что современные методы проверки гипотезы Спирмена не гарантируют валидности выводов из-за отсутствия жесткой метрики на тестовых данных.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Библиогр.: 16 назв.

Анализируются источники и методы оценки эффекта убывающей отдачи Спирмена (SLODR effect). Смоделированы возможные артефакты, формально соответствующие SLODR-эффекту: недостатки психометрических инструментов, нерепрезентативность выборки и т.д. Предлагается новый подход к оценке изменений связи между переменными – «метод скользящей оценки». Продемонстрированы возможности мультигруппового конфирматорного анализа для оценки эффекта убывающей отдачи на примере реальных и модельных данных. Показано, что современные методы проверки гипотезы Спирмена не гарантируют валидности выводов из-за отсутствия жесткой метрики на тестовых данных.

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share