Архитектура нейронной сети с попарно последовательным разделением образов П. Ш. Гейдаров
Material type:
ArticleOther title: The architecture of a neural network with a sequential division of images into pairs [Parallel title]Subject(s): нейронные сети | архитектура | нейрокомпьютеры | алгоритмы обученияGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Прикладная дискретная математика № 41. С. 98-109Abstract: На основе архитектуры нейронной сети, реализующей метод ближайшего соседа, рассматривается архитектура нейронной сети с попарно последовательным разделением образов без использования аналитических выражений и набора выбранных эталонов. Изучаются возможности данной архитектуры. Показано, что такая архитектура может быть применена к задаче распознавания с очень большим количеством образов. Предлагаемая нейронная сеть отличается простой и понятной архитектурой, возможностью простого обучения нейронной сети с добавлением в неё новых распознаваемых образов без необходимости изменения предыдущих настроек сети.
Библиогр.: 11 назв.
На основе архитектуры нейронной сети, реализующей метод ближайшего соседа, рассматривается архитектура нейронной сети с попарно последовательным разделением образов без использования аналитических выражений и набора выбранных эталонов. Изучаются возможности данной архитектуры. Показано, что такая архитектура может быть применена к задаче распознавания с очень большим количеством образов. Предлагаемая нейронная сеть отличается простой и понятной архитектурой, возможностью простого обучения нейронной сети с добавлением в неё новых распознаваемых образов без необходимости изменения предыдущих настроек сети.
There are no comments on this title.