Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений учебное пособие для вузов С. М. Пригарин.
Material type:
TextSeries: Высшее образованиеPublication details: Москва Юрайт 2024Description: 83 сSubject(s): Статистика | Математика и статистика | Моделирование | Метод Монте-Карло | Статистическое моделирование | Основы моделирования | Моделирование случайных процессов | Моделирование случайных процессов и систем | Статистическое моделирование случайных процессов и систем | Основы статистического моделирования | Моделирование случайных процессов в нелинейных средахOther classification: 22.19+22.17я73 Online resources: Click here to access online | Click here to access online Summary: В пособии излагаются общие методы численного моделирования гауссовских векторов, которые используются при компьютерном моделировании разнообразных случайных процессов и явлений. Основной материал дополнен приложениями со сведениями из теории матриц и информацией об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы предлагаются упражнения. В книге использованы материалы специального курса лекций, который читается автором в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета.
URL: https://urait.ru/bcode/541583 (дата обращения: 02.05.2024).
В пособии излагаются общие методы численного моделирования гауссовских векторов, которые используются при компьютерном моделировании разнообразных случайных процессов и явлений. Основной материал дополнен приложениями со сведениями из теории матриц и информацией об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы предлагаются упражнения. В книге использованы материалы специального курса лекций, который читается автором в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета.
There are no comments on this title.