Дисперсионный анализ экспериментальных данных учебное пособие для вузов О. А. Горленко, Н. М. Борбаць, Т. П. Можаева.
Material type:
TextSeries: Высшее образованиеPublication details: Москва Юрайт 2024Description: 132 сSubject(s): Информатика | Технические науки и информационные технологии | Дисперсионный анализ | Дисперсионный анализ и его приложенияOther classification: 22.17я73 Online resources: Click here to access online | Click here to access online Summary: Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки Стандартизация и метрология, Управление качеством, в частности при изучении дисциплин Основы научных исследований и планирование эксперимента, Статистические методы в управлении качеством и Основы теории эксперимента, а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
URL: https://urait.ru/bcode/542513 (дата обращения: 02.05.2024).
Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки Стандартизация и метрология, Управление качеством, в частности при изучении дисциплин Основы научных исследований и планирование эксперимента, Статистические методы в управлении качеством и Основы теории эксперимента, а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
There are no comments on this title.