Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Методы оптимизации. Задачник учебное пособие для вузов В. В. Токарев, А. В. Соколов, Л. Г. Егорова, П. А. Мышкис.

By: Токарев, В. ВContributor(s): Соколов | Егорова | МышкисMaterial type: TextTextSeries: Высшее образованиеPublication details: Москва Юрайт 2024Description: 292 сSubject(s): Математика: общие работы | Математика и статистика | Методы оптимизации | Методы оптимальных решений | Математическое программирование | Математическое программирование и оптимизация систем | Введение в методы оптимизацииOther classification: 22.17я73 Online resources: Click here to access online | Click here to access online Summary: Сборник содержит формулировки, ответы и образцы решений более 500 абстрактных и прикладных задач по теории оптимизации в экономике, менеджменте и механике космического полета. Издание играет роль практикума для теоретических учебных пособий по оптимизации, написанных А. В. Соколовым и В. В. Токаревым и опубликованных в 2010—2018 гг. издательствами Физматлит и Юрайт. Наряду с детерминированными классическими задачами, статическими и динамическими, представлены многокритериальные задачи и задачи принятия решений в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих такие дисциплины, как теория оптимизации, теория принятия решений, исследование операций. Также полезен преподавателям вузов, проводящим семинарские занятия по указанным дисциплинам.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

URL: https://urait.ru/bcode/541798 (дата обращения: 02.05.2024).

Сборник содержит формулировки, ответы и образцы решений более 500 абстрактных и прикладных задач по теории оптимизации в экономике, менеджменте и механике космического полета. Издание играет роль практикума для теоретических учебных пособий по оптимизации, написанных А. В. Соколовым и В. В. Токаревым и опубликованных в 2010—2018 гг. издательствами Физматлит и Юрайт. Наряду с детерминированными классическими задачами, статическими и динамическими, представлены многокритериальные задачи и задачи принятия решений в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих такие дисциплины, как теория оптимизации, теория принятия решений, исследование операций. Также полезен преподавателям вузов, проводящим семинарские занятия по указанным дисциплинам.

There are no comments on this title.

to post a comment.
Share