Проблема оценки работы алгоритмов тематического моделирования В. Е. Солопов, Т. В. Кабанова, Е. Ю. Петров
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Subject(s): тематическое моделирование | обработка естественного языка | корпус текстовGenre/Form: статьи в сборниках Online resources: Click here to access online
In:
Информационные технологии и математическое моделирование ИТММ-2022 : материалы XXI Международной конференции имени А. Ф. Терпугова, 25-29 октября 2022 г С. 53-58Abstract: В статье рассматривается процесс сравнения тематических моделей. Из-за существования большого количества методов и подходов к оценке результатов тематического моделирования трудно определить, какой набор оценок лучше. На основе анализа предметной области составлен набор критериев и оценок для проведения сравнительного анализа тематических моделей, использованы как внутренние оценки, так и внешние (экспертное мнение). Полученный набор оценок был применен к трем тематическим моделям, обученных с помощью таких алгоритмов, как LDA, LSI, NMF. Модели обучались на собранном корпусе текстов, связанных с тематикой изменения климата.
Библиогр.: 5 назв.
В статье рассматривается процесс сравнения тематических моделей. Из-за существования большого количества методов и подходов к оценке результатов тематического моделирования трудно определить, какой набор оценок лучше. На основе анализа предметной области составлен набор критериев и оценок для проведения сравнительного анализа тематических моделей, использованы как внутренние оценки, так и внешние (экспертное мнение). Полученный набор оценок был применен к трем тематическим моделям, обученных с помощью таких алгоритмов, как LDA, LSI, NMF. Модели обучались на собранном корпусе текстов, связанных с тематикой изменения климата.
There are no comments on this title.