Normal view
MARC view
Использование нейросетевого подхода в задаче распознавания коронавирусной инфекции по рентгеновским снимкам пациентов Д. Д. Бугакова, Е. Ю. Лисовская
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Subject(s): сверточные нейронные сети | глубокое обучение | распознавание инфекций | экспериментальные исследованияGenre/Form: статьи в сборниках Online resources: Click here to access online
In:
Информационные технологии и математическое моделирование ИТММ-2022 : материалы XXI Международной конференции имени А. Ф. Терпугова, 25-29 октября 2022 г С. 47-52Abstract: В данной работе рассматриваются алгоритмы работы и архитектуры сверточных нейронных сетей, которые были использованы для решения задачи распознавания коронавирусной инфекции. Приведены результаты работы различных архитектур, сравнения их работы, а также визуализация работы нейронных сетей с помощью алгоритма Grad-CAM. В заключении представлены выводы, сделанные по анализу результатов работы.
No physical items for this record
Библиогр.: 3 назв.
В данной работе рассматриваются алгоритмы работы и архитектуры сверточных нейронных сетей, которые были использованы для решения задачи распознавания коронавирусной инфекции. Приведены результаты работы различных архитектур, сравнения их работы, а также визуализация работы нейронных сетей с помощью алгоритма Grad-CAM. В заключении представлены выводы, сделанные по анализу результатов работы.
There are no comments on this title.